“Статистическая обработка данных”,
автор Володарский Е.Т., Кошевая Л.А.
Главная цель учебного пособия — дать системное и четкое представление о статистических принципах и методах обработки данных экспериментальных исследований, помочь сознательно выбирать для применения тот или другой метод.
Главное задание учебного пособия — научить правильно использовать статистические методы обработки данных, очертить круг экспериментальных заданий, для которых эти методы могут применяться эффективнее всего.
В учебном пособии отражен многолетний опыт авторов в преподавании дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Некоторые сложные положения, усвоение которых составляет наибольшие трудности, а также которые, по мнению авторов, являются наиболее важными для практической деятельности, обстоятельно разъяснено, выделены отдельные замечания, что способствует лучшему восприятию материала.
Базируясь на логической связи между этапами обработки экспериментальных данных, авторы сделали попытку всесторонне соединить разрозненные разделы, в отличие от известной учебно-методической литературы, в которой рассматриваются лишь отдельные вопросы статистической обработки данных.
В пособии сжато и доступно изложен основной теоретический материал, который содержит такие смысловые модули:
- М1. Основные положения теории вероятностей;
- М2. Статистическое оценивание параметров распределения;
- М3. Проверка статистических гипотез;
- М4. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистические характеристики случайных процессов;
- М5. Планирование эксперимента. Основы дисперсионного анализа.
Содержание, структура и методика изложения материала пособия, отвечают требованиям сочетания фундаментальной научной и практической направленности учебы, возможностям развития самостоятельной творческой работы над дисциплиной.
Материал пособия может быть использован при курсовом и дипломном проектировании. Учебное пособие подготовлено для использования его в условиях кредитно-модульной системы.
К каждой теме модулей рассмотрено достаточное количество примеров, а также предусмотрен вопрос для самопроверки, которая способствует более глубокому овладению материалом. В дополнении приведены некоторые статистические таблицы, необходимые для выполнения практических расчетов.